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解碼高通ADAS白皮書:如何用SoC撬動3000萬輛汽車的智能化變局?

看車|車神榜|4小時前

在當今全球汽車產(chǎn)業(yè)最激烈、最內(nèi)卷的戰(zhàn)場——中國,先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)正從昔日豪華車的專屬炫技,迅速下沉為決定主流車型成敗的關(guān)鍵勝負手。

然而,在這場關(guān)乎“技術(shù)普惠”與“成本極限”的殘酷戰(zhàn)爭中,車企們普遍面臨著一個靈魂拷問:如何在不犧牲安全與體驗的前提下,將一套原本昂貴的系統(tǒng),裝進千家萬戶的普通家用車里?

日前,高通發(fā)布了一份名為《Snapdragon Ride:推動ADAS在中國車企與消費者中普及的解決之道》的技術(shù)白皮書,或許系統(tǒng)性地回答了這個核心問題,并揭示了高通如何憑借深厚的移動技術(shù)積累,在壁壘森嚴的汽車行業(yè)成為解決問題者。

但是,從消費電子到汽車電子的跨越并非易事,高通如何精準地切中中國車企與消費者的核心痛點?

痛點與機遇:為什么說中國是ADAS的終極考場?

要理解高通的戰(zhàn)略,必須先理解中國的市場。白皮書開篇,就用數(shù)據(jù)點明了中國市場的獨特性和重要性:“2024年,中國汽車產(chǎn)量預計突破3100萬輛,是美國的整整三倍。預計到2035年,全球L2至L3級駕駛輔助功能在新車中的滲透率將超過50%。”而中國市場無疑是這股浪潮最主要的驅(qū)動力。

但數(shù)字背后,是機遇與挑戰(zhàn)交織的復雜現(xiàn)實。中國的消費者,或許是全球最挑剔、也最懂技術(shù)的群體。他們渴望最新的安全與便利功能,卻又對價格極其敏感。中國的交通環(huán)境,路況之復雜、場景之多變,對任何ADAS系統(tǒng)都是一場噩夢級的考驗。更不用說,這里的車企正身處一片“血海”,他們迫切需要能夠快速部署、成本可控且體驗卓越的解決方案,以在激烈的競爭中脫穎而出。

簡而言之,中國市場需要的是一個“既要、又要、還要”的完美答案。而高通的打法,并非僅僅是兜售一顆強大的芯片。通讀白皮書,你會發(fā)現(xiàn)它提供的是一個從硬件、到軟件、再到工具鏈和生態(tài)的完整“組合拳”。

“三板斧”制勝:Snapdragon Ride平臺的全景解析

作為我們今天故事的主角——Snapdragon Ride平臺,是驍龍數(shù)字底盤中,專為攻克ADAS難題而生的核心利器。它的核心優(yōu)勢,可以概括為三柄鋒利的斧頭:極致的可擴展硬件、革命性的艙駕融合架構(gòu)、以及前瞻性的軟件定義能力。

· 第一板斧:從入門到旗艦,無縫銜接的可擴展硬件

過去,車企開發(fā)不同級別的ADAS系統(tǒng),往往需要切換不同的硬件平臺,這不僅增加了研發(fā)成本,也拖慢了上市周期。高通則提供了一套極具彈性的解決方案。

1、Snapdragon Ride平臺。Snapdragon Ride是驍龍數(shù)字底盤中為ADAS打造的先進平臺,它集成了高性能計算、AI和傳感器技術(shù),支持多個級別的駕駛輔助。它被高通稱之為“面向ADAS的可擴展硬件基礎(chǔ)”。

作為基礎(chǔ),它采用了先進技術(shù)節(jié)點 (目前達到4納米)和異構(gòu)計算架構(gòu),巧妙地融合了CPU、GPU和NUP(神經(jīng)處理單元),像一個高效的指揮中心,合理分配各項計算任務。它能支持從基礎(chǔ)的單攝像頭多雷達方案,到主流的11路攝像頭、7雷達系統(tǒng),滿足L2及以上級別的ADAS應用需求。

2、Snapdragon Ride平臺至尊版 (Ultimate)。這無疑是高通秀出的“肌肉”。它能支持超過40個多模態(tài)傳感器,包括攝像頭、雷達、激光雷達和超聲波,甚至可以運行龐大的視覺語言模型(VLM)和端到端(E2E)Transformer網(wǎng)絡。這不僅滿足了當下最高階的駕駛輔助需求,更為未來的技術(shù)演進預留了充足的想象空間。

3、Snapdragon Ride Flex平臺。如果說“至尊版”是高通的技術(shù)天花板,那么“Flex平臺”就是其撬動主流市場的殺手锏。Snapdragon Ride Flex引入了一個融合平臺,將座艙車載信息娛樂(IVI)和ADAS功能整合到由單一SoC驅(qū)動的集中式計算架構(gòu)中。(我們將在下文重點剖析。)

以上這種“豐儉由人”的硬件布局,對車企而言意義重大。它意味著可以在同一個底層架構(gòu)上,通過增減傳感器和軟件功能,開發(fā)出從極具性價比的國民家轎到百萬元級豪華旗艦的全系車型。這就像樂高積木,基礎(chǔ)模塊統(tǒng)一,但能搭建出形態(tài)各異的作品,極大地降低了開發(fā)復雜度和供應鏈成本。 

· 第二板斧:Snapdragon Ride Flex——成本與體驗的“破壁者”

ADAS普及的最大障礙是什么?成本,絕對是繞不開的大山。傳統(tǒng)汽車中,智能座艙(IVI)和駕駛輔助(ADAS)是兩個獨立的域,由不同的ECU(電子控制單元)和SoC(系統(tǒng)級芯片)控制。這就像一個家庭里,看電視和開空調(diào)需要兩套獨立的控制系統(tǒng),不僅昂貴,而且效率低下。

Snapdragon Ride Flex的出現(xiàn),徹底打破了這堵墻。白皮書將其定義為“推動ADAS進入主流市場的關(guān)鍵”。它的革命性在于,將座艙和ADAS功能整合到了單一SoC上。

這意味著什么?

想象一下,你是一位精打細算的建筑師。Snapdragon Ride Flex的方案,就好比將原本獨立的客廳和廚房,設(shè)計成了一個開放式的“客餐廚一體”空間。你省掉了一堵墻的材料費和施工費(減少了整體物料清單BOM成本),兩個空間之間的動線也變得更短、更流暢(降低了系統(tǒng)時延、提升了數(shù)據(jù)吞吐量)。

更重要的是,這顆強大的SoC內(nèi)部運用了先進的虛擬化技術(shù),像是在一個物理空間里用軟件劃分出了兩個絕對隔離、互不干擾的區(qū)域。負責娛樂的座艙系統(tǒng)即便出現(xiàn)卡頓或死機,也絕不會影響到性命攸關(guān)的ADAS系統(tǒng)運行。這種“免干擾”(FFI)設(shè)計,確保了極致的安全性。

對于在成本線上掙扎的中國車企而言,Snapdragon Ride Flex的吸引力是致命的。它直接削減了硬件成本,簡化了整車電子電氣架構(gòu),縮短了開發(fā)周期。這使得在10-20萬元級別的主流車型上標配高階ADAS功能,從一個遙不可及的夢想,變?yōu)榱擞|手可及的現(xiàn)實。

正如白皮書里提到:“中國車企需要兼顧成本效益與快速開發(fā)周期的解決方案。Snapdragon Ride Flex正是為滿足這一需求而打造,助力車企快速引入創(chuàng)新技術(shù),在不斷變化的市場格局中保持競爭優(yōu)勢。該平臺通過集成IVI和ADAS,支持開發(fā)高可靠、高性能,符合嚴格安全標準且預算可控的系統(tǒng)?!?/p>

· 第三板斧:軟件與數(shù)據(jù)——構(gòu)筑看不見的“護城河”

如果說硬件是骨骼,那么軟件和數(shù)據(jù)就是高通真正的靈魂與血肉。白皮書花了大量篇幅闡述了高通在這方面的深厚積累。

1、“無圖ADAS”能力:這可能是白皮書中最具顛覆性的一個提法。傳統(tǒng)的高階駕駛輔助嚴重依賴高精地圖,這不僅意味著高昂的地圖采集和更新費用,更讓車企在戰(zhàn)略上受制于圖商。而Snapdragon Ride的軟件棧,能夠在不依賴高精地圖的情況下,通過強大的實時感知能力,重建交叉路口等復雜城市場景,動態(tài)生成實時地圖。這對于路網(wǎng)日新月異的中國城市而言,實用價值不言而喻。它賦予了車企前所未有的自主性和靈活性。

2、生成式AI的融入:高通并沒有止步于傳統(tǒng)的感知和規(guī)控。白皮書揭示,平臺已經(jīng)開始利用生成式AI來提升駕駛體驗。它不再是冷冰冰的機器指令,而是能通過自然語言與你對話、根據(jù)你的駕駛習慣進行個性化調(diào)整的“智能副駕”。它甚至能基于你的歷史行為,預測你可能進行的緊急變道等風險操作,并提前干預。這讓ADAS系統(tǒng)第一次有了“溫度”和“情商”。

3、數(shù)據(jù)與仿真工廠:這堪稱高通的“秘密武器”。自2016年以來,Snapdragon Ride平臺在全球60多個國家和地區(qū)進行了長達近十年的驗證,積累了覆蓋超過600萬公里獨特道路場景的目錄,總測試里程更是超過了驚人的4.82億公里。這就像一個經(jīng)驗豐富的老司機,見過的“世面”遠超常人。這個龐大的數(shù)據(jù)庫,結(jié)合能夠生成各種極端場景的AI仿真能力,構(gòu)成了一個強大的“數(shù)字道場”。車企可以在這里對算法進行嚴苛的訓練和驗證,大大縮短了開發(fā)周期,并確保了系統(tǒng)的魯棒性。

4、全面的工具鏈支持:擁有強大的軟件和海量的數(shù)據(jù)還不夠,如何讓車企的工程師們高效地用起來,才是關(guān)鍵。為此,高通提供了一整套堪稱“保姆級”的開發(fā)工具鏈,徹底打消了車企的后顧之憂。

這已經(jīng)不是簡單的“授人以魚”,而是“授人以漁,并附贈全套頂級漁具”。

高通提供的是一整套“交鑰匙”的開發(fā)套件。從硬件開發(fā)板到基礎(chǔ)軟件棧,再到云端的持續(xù)集成環(huán)境,開發(fā)者拿到手就能立刻開工,無需在基礎(chǔ)環(huán)境搭建上浪費寶貴時間。

其次,針對AI開發(fā)的核心環(huán)節(jié),高通推出了QNN(Qualcomm AI Engine Direct)工具鏈。這東西聽起來很技術(shù),但你可以把它理解成一個“AI算法的萬能翻譯官兼優(yōu)化大師”。無論你的算法模型是基于TensorFlow還是PyTorch,QNN都能將其無縫轉(zhuǎn)換為能在驍龍硬件上高效運行的格式。更重要的是,它還能自動進行量化(給模型“瘦身”,降低功耗)和性能優(yōu)化(打通內(nèi)部環(huán)節(jié),提升運行速度),讓AI算法的部署變得前所未有的簡單高效。

為了確保這顆先進的“大腦”能與車輛原有的“神經(jīng)系統(tǒng)”(如CAN、LIN總線)完美溝通,高通還提供了一系列集成與部署工具。它們確保了新舊技術(shù)的無縫對接,讓車企可以平穩(wěn)地將這套先進的ADAS系統(tǒng)集成到現(xiàn)有車型中。

總結(jié)第三板斧:高通不僅提供了聰明的“大腦”(軟件算法)、豐富的“記憶”(海量數(shù)據(jù)),更提供了一套完整的“工具”(開發(fā)工具鏈),這就降低了車企的開發(fā)門檻和周期,讓他們可以將更多精力聚焦于打造差異化的上層用戶體驗。這道由軟件、數(shù)據(jù)和工具鏈共同構(gòu)筑的“開發(fā)者護城河”,才是高通在ADAS領(lǐng)域最深厚、也最難被模仿的核心競爭力。

生態(tài)的力量:一場正在發(fā)生的市場格局重塑

一家公司的成功,離不開一個繁榮的生態(tài)。高通深諳此道,白皮書也明確展示了其在中國市場的生態(tài)布局。

是龐大的全球車企“好友圈”。白皮書明確指出,超過20家車企已經(jīng)宣布或正在開發(fā)基于Snapdragon Ride平臺的車型。這份很長的名單中,既有寶馬、通用、大眾這樣的國際巨頭,也包括了北汽、奇瑞、一汽、零跑等眾多中國主流車企。這種廣泛的認可,是平臺成熟度和競爭力的最有力證明。

其次,是與中國本土伙伴的深度捆綁。高通并沒有試圖包攬一切,而是與中國的Tier-1和方案商(如卓馭科技、Momenta、元戎啟行、德賽西威等)形成了緊密的合作關(guān)系。這些本土伙伴提供了攝像頭、雷達、ECU以及關(guān)鍵的駕駛策略軟件棧,他們更懂中國的路、中國的法規(guī)和中國的消費者。

這種生態(tài)模式,形成了一個強大的協(xié)同效應,它讓Snapdragon Ride不再是一個外來的解決方案,而是深度融入了中國汽車產(chǎn)業(yè)鏈的血液之中,能夠快速響應市場變化,提供真正符合本地化需求的ADAS產(chǎn)品。

看完整份白皮書,我們不難得出一個結(jié)論:高通在ADAS領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,并非偶然。因為Snapdragon Ride平臺的核心競爭力,不在于單一維度的領(lǐng)先,而在于其系統(tǒng)性的、高度整合的綜合優(yōu)勢。

它通過硬件可擴展性,滿足了車企從低到高的全產(chǎn)品線需求;其次,它通過Ride Flex架構(gòu),直擊ADAS普及的最大痛點——成本;接下來,通過軟件定義和數(shù)據(jù)驅(qū)動能力,提供了持續(xù)進化能力;通過開放共贏的生態(tài)策略,在中國這個決定性的市場,團結(jié)了一切可以團結(jié)的力量。由此,對汽車行業(yè)進行了一次精準的“跨界賦能”。

根據(jù)白皮書介紹,驍龍數(shù)字底盤已覆蓋旗艦車型到售價在8-10萬元的主流車型。而隨著越來越多搭載Snapdragon Ride平臺的車型駛下生產(chǎn)線,我們有理由相信,這場由高通發(fā)起的駕駛輔助革命,才剛剛拉開序幕。

(本文轉(zhuǎn)載自科技行者)


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